Fallbeispiele aus dem Arbeitsalltag

So sieht es aus, wenn vertrauliche Daten fast in einem KI-Chat landen – und was AImori dann tut. Geprüft wird lokal im Browser, kein Text verlässt dabei Ihr Gerät.

Beispiel 1: Treuhandbüro mit Lohnliste

Situation (Beispiel): Eine Sachbearbeiterin fügt eine Lohnliste aus der Tabellenkalkulation in einen KI-Chat ein, um die Abrechnung prüfen zu lassen.

Was AImori erkennt: AHV-Nummern und IBAN, die Liste selbst als Tabelle mit Personendaten und – über «Eigene Begriffe» – Mandanten-Kürzel, die die IT festgelegt hat.

Ergebnis: «Einfügen angehalten». Mit Geschwärzt einfügen stehen statt der Nummern nur Kategorien wie [Finanzdaten] im Feld; die KI kann die Struktur der Liste trotzdem prüfen.

Beispiel 2: Arztpraxis mit Patientendaten

Situation (Beispiel): Eine Praxisassistentin lässt einen Brief an eine Krankenkasse sprachlich verbessern. Im Entwurf stehen Name, Geburtsdatum, Versichertenkarten-Nummer und Diagnose der Patientin.

Was AImori erkennt: Versichertenkarten-Nummer und Geburtsdatum, per lokalem KI-Modell auch den Namen und die Gesundheitsangabe zur Person.

Ergebnis: «Senden angehalten». Mit Platzhalter wird der Name etwa zu [PERSON_1]; die Antwort der KI zeigt AImori in einer eigenen Ansicht mit den echten Werten.

Grenze: Frei umschriebene Befunde ohne erkennbares Muster können durchrutschen. Gesundheitsdaten gehören grundsätzlich nicht in einen öffentlichen KI-Chat.

Beispiel 3: Entwickler mit API-Schlüssel

Situation (Beispiel): Ein Entwickler kopiert eine Konfigurationsdatei samt Fehlermeldung in einen KI-Chat. Darin stehen ein API-Schlüssel und eine Datenbank-Verbindung mit Passwort.

Was AImori erkennt: API-Schlüssel und Tokens vieler Anbieter, Verbindungszeichenfolgen mit Passwort und private Schlüssel.

Ergebnis: «Einfügen angehalten». Er fügt die Datei geschwärzt ein und bekommt trotzdem Hilfe. Wurde ein Schlüssel schon gesendet, hilft nur: beim Anbieter sperren und neu erstellen.

Beispiel 4: HR mit Lebenslauf

Situation (Beispiel): Eine HR-Fachfrau kopiert einen Lebenslauf in den KI-Chat, um eine Zusammenfassung erstellen zu lassen.

Was AImori erkennt: Name, Adresse, E-Mail, Telefonnummer und Geburtsdatum der Bewerberin, je nach Länderpaket auch die Sozialversicherungsnummer.

Ergebnis: Sie fügt den Text geschwärzt ein; die KI fasst Ausbildung und Erfahrung zusammen.

Grenze: Lädt sie das PDF selbst hoch, prüft AImori die Datei nicht und meldet «Dateien werden nicht geprüft – teilen Sie nur Unbedenkliches». Ihre Firma kann Datei-Uploads per Richtlinie sperren.

Beispiel 5: Kundendienst mit Rückerstattung

Situation (Beispiel): Ein Mitarbeiter im Kundendienst tippt die Nachricht einer Kundin samt IBAN für die Rückerstattung ab, um eine Antwort formulieren zu lassen.

Was AImori erkennt: schon beim Tippen die IBAN, dazu E-Mail-Adresse und Telefonnummer.

Ergebnis: Er schwärzt mit einem Klick. Hat die IT für IBAN «Blockieren» festgelegt, lässt sich der Text erst nach dem Ändern senden.

Was diese Beispiele zeigen – und was nicht

• AImori erkennt Daten mit festem Format und Prüfziffer, per lokalem KI-Modell auch Namen, Firmen, Adressen und Gesundheitsangaben. Die ganze Liste: Was wird erkannt.
• Frei umschriebene Inhalte ohne Muster und Dateien wie PDF oder Word prüft AImori nicht. Für Kunden- und Projektnamen gibt es Eigene Begriffe.
• AImori ist eine Hilfe gegen Versehen, keine Garantie gegen jedes Datenleck und kein Ersatz für Regeln im Team: kostenlose Vorlage KI-Richtlinie.

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